機器學習加速器
操作步驟
- 自訂網路模型名稱
- 建立網路模型。輸出類別數目須符合上傳影片的數目。
- 上傳影片，並框選影片中的物體。重複此步驟，以上傳多個影片。
- 點擊〔開始訓練〕。
影片格式
框選影片中物體時，應避免框入多餘背景，以免影響辨識結果。
建議上傳影片格式：
- 自訂網路模型名稱
- 建立網路模型。輸出類別數目須符合上傳影片的數目。
- 上傳影片，並框選影片中的物體。重複此步驟，以上傳多個影片。
- 點擊〔開始訓練〕。
檢視數據
訓練數據可以文字或圖表顯示。
模型下載
訓練完畢後點擊〔儲存到電腦〕，可下載訓練好的 TF-Lite 模型。